企画も制作も、公開後の修正も外注頼み
Webサイト・LPを
企画から公開まで院内で
伝える内容の整理から、コピー・デザイン・公開までをAIで支援
公開後の改善も院内で進められる体制へ
医療機関・クリニック向け 医療×AI AIシステム構築・内製化支援
集患から再来院まで、
全自動でつながる仕組みへ
集患・運営から、研究・学会発表まで
一つひとつの作業をつなぎ、院内で運用できる
AIシステムを構築します
集患・運営・研究を支えるAIシステム
- Web・LP制作企画・制作・更新
- Google・Meta広告配信・計測・改善
- 集患の自動化広告から予約への導線
- リピート自動化再来院の案内・フォロー
- Kindle出版制作工程を自動化
- LINE自動化案内・配信・予約
- 学会発表資料抄録・スライド・ポスター
- 臨床試験・統計解析データ集計から発表資料まで
同一グループ内に、実証の場となるクリニックがあります
私たちの強み自動化と、院内での管理を両立
運用方針・予算・公開内容は院内で確認し、各サービスの連携条件に応じて自動化の範囲を設計します
院長・理事長のための解説動画
クリニックにAIを入れて起きた
5つの変化
外注1ヶ月の仕事が、院内1日に
その裏で選ばれなくなっていく業者の条件まで、実例とあわせて解説します
点在する業務を、つながるシステムに
外注・手作業から、
院内でつくれる仕組みへ
Web制作、広告配信、患者さんへの案内を、それぞれ別の作業にしない
AIと既存サービスを連携し、制作から運用・改善まで一貫した仕組みに変えていきます
Webサイト・LPを
毎日、予約の数字を集計表に転記
必要な数字を集めて、
ひとつの画面で確認
既存システムの連携条件を確認し、データの取得・集計を自動化する仕組みをつくります
新人が入るたびに、一から口頭で説明
ベテランの手順を、
みんなが使える教材に
経験やノウハウをマニュアル・研修資料に整理し、人が替わっても院内に残る形にします
目指すのは、先生とスタッフが
自分たちで使い、直せること
2021年のクリニック開業以来、
ホームページや院内業務の内製化に取り組む
RAKUKARADAの強み
つくる側と、使う側が
同じグループにいる
RAKUKARADAは、同一グループの世田谷内科・糖尿病総合クリニックを実証の場として、業務の仕組みを開発し、実際の診療現場で運用しています
受付で何が起き、スタッフがどこで手を止めるのか
現場で確かめてきた経験をもとに、御院の業務や体制に合う方法をご提案します
- 使うスタッフの立場で考える
診療の流れや操作のしやすさを、現場で確かめる
- 運用の負担まで考える
導入時だけでなく、その後の更新や日々の手間も見据える
- いまある仕組みを活かす
既存の機能で足りる場合は、その活用を提案する
診療現場で使っている仕組み
広告の自動運用も、
Web制作も、院内で
同一グループの内科クリニックを実証の場として開発し、実際の診療現場で運用している取り組みをご紹介します
Google・Meta広告の自動運用Google・Meta広告を
Google・Meta広告を
全自動で回す仕組みに
広告クリエイティブの生成から配信・計測・改善までをAIで連携
予算配分の見直しも含め、院内で運用できる仕組みをつくります
制作 → 配信 → 計測 → 改善
広告運用の仕組みを見る 
予約ダッシュボード予約の状況を
予約の状況を
一覧で確認できる画面に
予約データを取得・集計し、予約枠の埋まり方や日々の変化を見られるようにしました
データ取得 → 集計 → 一覧で確認
詳しい事例を見る 
LINEステップ配信LINEの案内から
LINEの案内から
資料の受け取り・予約まで
友だち追加後に必要な情報を届け、予約へ進める配信を設計しました
友だち追加 → 案内 → 予約へ
詳しい事例を見る 
Webサイト・LPの内製化Webサイトも、
Webサイトも、
ランディングページも
院内で制作・改善
構成・コピー・デザインから公開までを自分たちで制作
公開後も反応を見ながら、院内で改善を重ねています
企画・制作 → 公開 → 改善
詳しい事例を見る 再来院につながる継続的な案内
リピートの仕組みも、院内で管理
配信への同意や予約状況に合わせて、再来院の案内・フォローを自動化
患者さんとの接点を、担当者の手作業だけに頼らない運用へ
専門性を伝える、出版の仕組み
Kindle出版の制作工程を自動化
構成案・原稿・編集・電子書籍化をAIで支援
院長の専門知識を、内容を確認しながら一冊にまとめる仕組みをつくります
研究・学術業務の自動化支援
臨床試験の集計・統計解析、
学会発表資料まで、一貫して自動化
データの整理・集計、統計解析、図表の作成、抄録・スライド・ポスターの制作を一つの流れに
研究者が確認しながら、発表の準備まで進められるAIシステムを構築します
- 01
データ整理・集計
入力形式の統一から
集計表の作成まで - 02
統計解析・図表化
解析計画に沿った処理と
グラフ・図表の生成 - 03
学会発表資料の作成
抄録・スライド・
ポスターの草案作成 - 04
更新・再出力
データ更新に応じた
再集計・資料の更新
研究計画・データの取扱条件に合わせて設計し、解析方法・結果の解釈・発表内容は研究者が確認します
御院で使えるものを、もっと知りたい方へ
無料資料の内容を見る導入を考える前に、まず自院の業務を点検する
御院は、
どの業務から始めるべきか
「自院で最初に自動化すべき業務チェックリスト＋世田谷内科の導入前後の事例」を無料でお届けします
チェックは10分。外注・システム費が数百万円から0円になった実例と照らし合わせられます
この資料で分かること
- チェックリスト
- 受付・予約／問診・同意書／説明資料／集患／LINE・再来院／オンライン診療／事務／外注費の8業務を、院長が自分で点検
- 診断結果
- チェックの結果から、効果の大きい業務の上位3つが分かる
- 費用の変化
- HP・予約・オンライン診療・LINEの導入費 約610万〜650万円と月額が、0円になった内訳
- 導入前後の事例
- 同意書の電子化、患者向け説明資料、予約データの見える化ほか
チェックの多かった業務が、御院で最初に手をつけるべき業務です
今すぐ資料請求をするご登録のあと、公式LINEでお届けします- ご登録
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ご相談をご希望の方は、公式LINEから日程をご確認いただけます
ご相談から導入後の支援まで
御院での使い方を、
具体的に相談したい方へ
「どの業務にAIを使えばよいか分からない」という段階からご相談いただけます
- STEP 01
無料相談
オンライン手間のかかる作業や外注している仕事、現在お使いのシステムをお聞きします
- STEP 02
業務診断
約4週間業務の流れとAIの適用可否を調べ、優先順位と12ヶ月の計画をまとめます
- STEP 03
構築・研修
診断結果をもとにご提案計画に沿って開発を進め、手順書の作成とスタッフ研修を行います
- STEP 04
運用サポート
月次・継続使いにくい点や新たな課題を確認し、院内での運用を支えます
導入を決める前に、ご相談ください
今すぐ資料請求をする
初回相談は無料です
その後の支援費用・期間は、内容に応じて個別にご案内します
FAQ
よくある質問
費用や運用について、ご相談前に知っておきたいこと
何から始めればよいですか
普段、時間がかかっている作業を一つ教えてください
何を導入するか決まっていなくても、現在の業務を一緒に整理するところから始められます
現在の予約システムやLINEは使えますか
現在の機能や連携条件を確認して判断します
使い慣れた仕組みを活かしながら、必要な部分を補う方法を検討します
ITに詳しいスタッフがいなくても相談できますか
はい、ご相談いただけます
担当する方の経験に合わせて操作や更新の範囲を決め、手順書と研修をご用意します
AIが誤った内容を出した場合はどうしますか
公開や確定の前に、担当者が内容を確認する手順を設けます
AIに任せる作業と人が確認する作業を、導入時に整理します
費用はいくらですか
初回のオンライン相談は無料です
業務診断や開発、運用サポートの費用は、対象業務と既存システムとの連携条件に応じて個別にご案内します
遠方でも相談できますか
はい、初回相談はオンラインで対応しています
開発・導入の段階では、内容に応じて訪問を伴う場合があります
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まずは、変えたい仕事をひとつ見つける
御院で最初に自動化すべき業務を、
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